Ratgeber · KI-Sichtbarkeit
Wird meine Website von ChatGPT und Perplexity gefunden?
Ob ChatGPT und Perplexity Ihre Website nennen, prüfen Sie ohne Tool mit fünf Testfragen in zwei bis drei KI-Assistenten. Notieren Sie, ob Ihre Marke oder Domain in der Antwort oder in der Quellenliste vorkommt. Ein einzelner Test ist nur eine Momentaufnahme, weil KI-Antworten schwanken.
Abgrenzung: Diese Seite ist der Selbsttest. Den Überblick mit den fünf Schritten zur Verbesserung finden Sie unter KI-Sichtbarkeit für kleine Unternehmen, eine schnelle Stichprobe liefert der kostenlose AI Check.
Der Kernunterschied
„Google zeigt eine Liste von Links, ein KI-Chatbot formuliert eine Antwort und erwähnt darin manchmal, manchmal auch nicht, eine Quelle.“
Warum die Frage überhaupt relevant ist
Klassische SEO-Tools zeigen Ihnen Rankings bei Google, aber nichts darüber, ob ein KI-Assistent Ihre Website als Quelle nennt. Diese beiden Systeme funktionieren unterschiedlich: Google zeigt eine Liste von Links, ein KI-Chatbot formuliert eine Antwort und erwähnt darin manchmal, manchmal auch nicht, eine Quelle.
Für kleine und mittlere Unternehmen bedeutet das eine neue Unbekannte im Marketing-Mix, die sich nicht automatisch aus der bisherigen SEO-Arbeit ergibt.
Wie ChatGPT, Perplexity und Co. technisch überhaupt an Informationen kommen
Trainingsdaten versus Live-Websuche
ChatGPT und ähnliche Sprachmodelle wurden ursprünglich mit einem festen Datenstand trainiert, der einen Wissensstichtag hat. Perplexity und neuere ChatGPT-Modi mit Websuche-Funktion greifen dagegen zusätzlich live auf Suchergebnisse zu und zitieren daraus. Das erklärt, warum Ihre Marke in einem Modell auftauchen kann und im anderen nicht: Es hängt davon ab, ob nur Trainingswissen oder auch eine aktuelle Websuche verwendet wird.
GPTBot und andere KI-Crawler
Laut OpenAI trennt das Unternehmen mehrere Crawler: GPTBot sammelt Inhalte, die zum Training dienen können, OAI-SearchBot zeigt Websites in der ChatGPT-Suche an, und ChatGPT-User ruft Seiten ab, wenn ein Nutzer im Chat danach fragt. Ähnlich trennen Anthropic (ClaudeBot, Claude-SearchBot, Claude-User) und Perplexity (PerplexityBot, Perplexity-User). Stand Oktober 2026 lassen sich die Such-Crawler über die robots.txt steuern. Die Dokumentationen der Anbieter ändern sich, prüfen Sie sie vor technischen Änderungen.
Warum das für Ihre Sichtbarkeit wichtig ist
Wenn Ihre Website für diese Crawler gesperrt oder technisch schwer lesbar ist (zum Beispiel reines JavaScript-Rendering ohne Server-Side-Rendering), kann sie in KI-Antworten schlicht nicht auftauchen, selbst wenn sie bei Google gut rankt. Das ist ein eigenständiger technischer Check, unabhängig vom klassischen SEO.
Der manuelle Selbsttest: in 5 Schritten prüfen
Sie brauchen dafür kein Tool, nur Zugriff auf zwei bis drei KI-Chatbots und etwas Zeit für Wiederholungen.
Direkte Markenfrage stellen
Fragen Sie ChatGPT, Perplexity, Copilot und Google Gemini direkt: „Was ist [Ihr Firmenname]?“ oder „Kennst du [Firmenname] aus [Stadt/Branche]?“. Notieren Sie, ob die Antwort korrekt ist, veraltet ist, oder ob das Modell die Marke gar nicht kennt.
Bedarfsfrage ohne Markennennung stellen
Formulieren Sie eine Frage, wie sie ein potenzieller Kunde stellen würde, zum Beispiel „Welche [Ihre Dienstleistung]-Anbieter gibt es in [Region]?“ oder „Was kostet [Ihre Leistung] ungefähr?“. Prüfen Sie, ob Ihre Website unter den genannten Quellen oder Empfehlungen erscheint.
Antwort auf Quellenangaben prüfen
Bei Perplexity und ChatGPT mit Websuche werden Quellen meist als anklickbare Links unter oder neben der Antwort angezeigt. Öffnen Sie diese Liste und suchen Sie gezielt nach Ihrer Domain. Fehlt sie, obwohl thematisch passende Konkurrenten auftauchen, ist das ein konkreter Hinweis auf ein Sichtbarkeitsproblem.
Test wiederholen und Modelle vergleichen
Führen Sie denselben Test mit mindestens zwei bis drei verschiedenen Tools durch (zum Beispiel ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview), da die Ergebnisse je nach System und sogar je nach Tageszeit variieren können. Ein einzelner Test ist kein verlässliches Ergebnis, sondern nur eine Momentaufnahme.
Ergebnisse dokumentieren
Halten Sie Datum, Tool, gestellte Frage und Ergebnis in einer einfachen Tabelle fest. Nur so lässt sich später erkennen, ob sich die Sichtbarkeit über die Zeit verbessert oder verschlechtert.
Datentabelle: typische Testfragen nach Anwendungsfall
| Testfragen-Typ | Beispielformulierung | Was Sie daraus ablesen |
|---|---|---|
| Direkte Markenfrage | „Was ist [Firmenname]?“ | Ob die Marke im Modell überhaupt bekannt ist |
| Bedarfsfrage ohne Marke | „Bester [Leistung]-Anbieter in [Stadt]?“ | Ob Sie bei generischen Suchanfragen empfohlen werden |
| Vergleichsfrage | „[Ihre Leistung] vs. [Alternative], was ist besser?“ | Wie das Modell Sie im Vergleich zur Kategorie einordnet |
| Vertrauensfrage | „Ist [Firmenname] seriös oder empfehlenswert?“ | Ob und wie Reputation wiedergegeben wird |
| Faktenfrage | „Wo hat [Firmenname] seinen Sitz?“ | Ob Basisdaten korrekt und aktuell sind |
Hinweis zur Tabelle: Diese Kategorien sind eine praktische Einteilung für den Selbsttest, keine standardisierte Branchenklassifikation.
Was eine fehlende Erwähnung wirklich bedeutet, und was nicht
Eine fehlende Nennung in einer einzelnen Antwort ist kein Beweis für ein grundsätzliches Problem. KI-Antworten sind nicht deterministisch: Dieselbe Frage kann zu unterschiedlichen Zeitpunkten unterschiedliche Ergebnisse liefern, selbst mit identischem Wortlaut.
Wiederholte Tests über mehrere Wochen liefern ein deutlich verlässlicheres Bild als ein einmaliger Check. Wer nach einem einzigen negativen Ergebnis vorschnell größere Maßnahmen plant, riskiert, Ressourcen falsch einzusetzen.
Grenzen dieser manuellen Testmethode
Diese Selbsttest-Methode ist ein guter erster Anhaltspunkt, hat aber klare Grenzen, die Sie kennen sollten, bevor Sie daraus weitreichende Schlüsse ziehen:
Keine Reproduzierbarkeit im großen Maßstab
Fünf Fragen an zwei Tools ergeben eine Stichprobe, kein belastbares Sichtbarkeits-Ranking über Dutzende Suchanfragen und mehrere KI-Plattformen hinweg.
Kein Zugriff auf das Warum
Der Test zeigt, ob Sie erwähnt werden, aber nicht, warum ein Modell eine andere Quelle bevorzugt hat oder welches technische Signal fehlt.
Persönlicher Kontext verfälscht Ergebnisse
Frühere Unterhaltungen, Standort oder Kontoeinstellungen können die Antwort eines Sprachmodells beeinflussen, wodurch ein Test auf einem privaten Account andere Ergebnisse liefert als auf einem neutralen.
Momentaufnahme statt Trend
Ohne wiederholte Messung über Wochen und Monate lässt sich keine Entwicklung erkennen, nur ein einzelner Zustand.
Keine Priorisierung von Maßnahmen
Der Test zeigt das Symptom, nämlich eine fehlende Erwähnung, aber keine Reihenfolge, welche technische oder inhaltliche Maßnahme zuerst sinnvoll ist.
Für ein strukturiertes, wiederholbares Bild über mehrere Plattformen und Suchanfragen hinweg braucht es einen systematischeren Ansatz als den manuellen Einzeltest.
Nächster Schritt
Der manuelle Test in diesem Artikel zeigt Ihnen eine erste, ehrliche Einschätzung, ersetzt aber keine systematische Prüfung über mehrere KI-Plattformen und Suchanfragen hinweg. Der STEP/SEEDS® AI-Visibility-Check prüft strukturiert, ob und wie Ihre Marke in KI-Antworten vorkommt, und ordnet das Ergebnis in den Kontext Ihrer übrigen Marketing-Diagnose ein.
Für einen schnellen, kostenlosen Blick auf Ihre aktuelle KI-Sichtbarkeit: Der kostenlose AI-Sichtbarkeit-Check liefert in wenigen Minuten eine erste Einordnung.
Quellen
Alle Seiten abgerufen im Oktober 2026.
Häufige Fragen zur KI-Sichtbarkeit
Warum kennt ChatGPT meine Website, aber Perplexity nicht?
Die Assistenten nutzen unterschiedliche Datenquellen, Crawler und Aktualisierungszyklen. Perplexity stützt sich auf einen eigenen Suchindex und ruft Seiten bei Fragen zusätzlich ab, ChatGPT wechselt je nach Modus zwischen Trainingswissen und Websuche. Unterschiedliche Ergebnisse zwischen den Tools sind deshalb normal und kein Fehler Ihrerseits.
Kann ich erzwingen, dass eine KI meine Website zitiert?
Nein, das lässt sich nicht garantieren. Sie können die Voraussetzungen verbessern: klare Struktur, aktuelle Inhalte mit Datum, saubere Indexierbarkeit und keine Sperre für Such-Crawler wie OAI-SearchBot oder PerplexityBot in der robots.txt. Eine bestimmte Erwähnung in einer bestimmten Antwort lässt sich damit aber nicht sicherstellen.
Was ist eine llms.txt-Datei, und brauche ich sie?
Eine llms.txt ist eine vorgeschlagene, nicht standardisierte Markdown-Datei, mit der Websites KI-Systemen eine Übersicht ihrer Seiten anbieten können. Google benötigt sie laut eigener Dokumentation nicht, für andere Anbieter ist die Wirksamkeit nicht belegt. Eine Pflicht gibt es nicht. Details erklärt die eigene Seite zu llms.txt.
Muss ich GPTBot in der robots.txt zulassen?
Das ist eine bewusste Entscheidung, keine Pflicht. OpenAI trennt GPTBot (Training) von OAI-SearchBot (Anzeige in der ChatGPT-Suche). Wer keine Trainingsnutzung möchte, kann GPTBot sperren. Wer in der ChatGPT-Suche als Quelle erscheinen möchte, sollte OAI-SearchBot nicht sperren. Prüfen Sie die Regeln je Crawler in der Dokumentation der Anbieter.
Wie oft sollte ich den Test wiederholen?
Ein möglicher Rhythmus für einen manuellen Check liegt bei etwa vier bis acht Wochen, als grober Richtwert und nicht als feste Regel. Wichtig ist, immer dieselben Fragen zu verwenden, damit die Ergebnisse vergleichbar bleiben. Bei größeren Änderungen an Website, Angebot oder Firmendaten kann ein zusätzlicher Test sinnvoll sein.
Reicht dieser Test aus, oder brauche ich ein Tool?
Für eine erste Orientierung reicht der manuelle Test aus. Für ein wiederholbares Bild über mehrere Plattformen und viele Suchanfragen sind Messwerkzeuge praktischer, weil sie Stichprobengröße und Wiederholbarkeit erhöhen. Auch sie liefern jedoch Stichproben. Der kostenlose AI Check von STEP/SEEDS® ist eine Momentaufnahme ohne Anmeldung und ersetzt keine laufende Messung.
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Wie sieht die Diagnose konkret aus? Aufbau und Tiefe zeigt der Beispielbericht (Beispielunternehmen mit erfundenen Daten), die Vorgehensweise die Methodik. Tarife stehen auf der Preisseite. Der Verkauf ist noch nicht geöffnet (Pilotphase zuerst).
Erst der Befund, dann die Entscheidung
Der manuelle Selbsttest gibt Ihnen eine erste Einschätzung. Für ein strukturiertes, wiederholbares Bild über mehrere KI-Plattformen hinweg und im Kontext Ihrer gesamten Marketing-Diagnose lohnt sich ein systematischerer Check. Die vollständige Diagnose ist noch nicht buchbar, Sie können sich auf die Warteliste setzen. Details und Tarife finden Sie auf der Preisseite.
Dieser Beitrag gibt allgemeine, zum Zeitpunkt der Veröffentlichung gültige Einschätzungen zum technischen Verhalten von KI-Systemen wieder und stellt keine verbindliche Erfolgszusage oder Rechtsberatung dar. Einzelne Modelle und Anbieter können abweichen und sich ändern. STEP/SEEDS® erbringt eine Beratungs- und Analyseleistung gemäß §§ 611 ff. BGB, ausdrücklich kein Werkvertrag gemäß §§ 631 ff. BGB. Das Angebot richtet sich ausschließlich an Unternehmer im Sinne des § 14 BGB.