Diagnose-Methodik
Wie die Diagnose wirklich entsteht.
Datengrundlage
Woher die Daten kommen.
Öffentliche Website-Signale
Technische Struktur, Inhalte, Meta-Daten, Ladezeiten und weitere öffentlich zugängliche Signale Ihrer eigenen Website.
Wettbewerbsdaten
Öffentlich sichtbare Positionierung, Inhalte und Kanalpräsenz vergleichbarer Anbieter in Ihrer Branche und Region.
Kanal- und Marktdaten
Branchen-Benchmarks und strukturierte Kanaldaten (SEO, Social, Paid, E-Mail, CRM), soweit öffentlich verfügbar oder von Ihnen bereitgestellt.
Wir nutzen ausschließlich öffentlich zugängliche Daten und Informationen, die Sie im Rahmen der Diagnose bereitstellen. Keine Datenkäufe von Dritten über Ihr Unternehmen hinaus, keine erfundenen Werte an Stellen, an denen Daten fehlen.
Ablauf
Von Rohdaten zu priorisierten Maßnahmen.
01
Datenerhebung je STEP
Jeder der 16 STEPs sammelt strukturierte Daten zu einem klar abgegrenzten Bereich: Markt, Website, Wettbewerb, Kanäle, Zielgruppe, Strategie und Umsetzung.
02
Zuordnung zu SEEDs
Jedes gesammelte Datenelement wird einer konkreten SEED (priorisierte Handlungsempfehlung) zugeordnet. Ein SEED entsteht nur, wenn ein belegbarer Ansatzpunkt in den Daten vorliegt, nicht aus einer Vorlage.
03
Priorisierung nach Aufwand und Wirkung
SEEDs werden nach eingeschätztem Umsetzungsaufwand und branchentypischer Wirkung sortiert. Diese Einschätzung ist illustrativ und basiert auf Branchen-Benchmarks, nicht auf einer Garantie für Ihr Unternehmen.
04
Redaktionelle Prüfung
Die KI-gestützte Analyse liefert einen Entwurf. Jede Ausgabe wird vor Auslieferung redaktionell geprüft, bevor sie Teil des Berichts wird.
Umfang je Tarif
Welcher STEP-Umfang welchen Tarif ergibt.
S (Core)
STEP 0–6
ca. 44 SEEDs
Basis-Diagnose über Markt, Website, Wettbewerb und Kernkanäle.
M (Pro)
STEP 0–11
ca. 72 SEEDs
Zusätzlich SEO Deep Dive, Zielgruppen-Vertiefung und 8-Wochen-Strategie.
L (Full)
STEP 0–15 + 6 Praxistage
112 SEEDs
Zusätzlich Local SEO, AEO/GEO-Analyse, Szenarien und vollständige Umsetzungs-Roadmap.
Tarife sind feste STEP-Pakete, keine dynamisch zusammengestellte Auswahl. Details zu Preisen und Leistungsumfang finden Sie unter Tarife.
Grenzen der Methodik
Was die Diagnose nicht ist.
Die Diagnose wertet öffentlich zugängliche und vom Kunden bereitgestellte Daten aus. Sie ersetzt keine individuelle Rechts-, Steuer- oder Unternehmensberatung.
Priorisierungen und Aufwandsschätzungen sind illustrative Szenarien auf Basis von Branchen-Benchmarks, keine Prognose für ein konkretes Ergebnis.
Sprachmodelle unterstützen die Auswertung großer Datenmengen. Bewertung, Priorisierung und Freigabe jedes Berichts bleiben menschliche Aufgaben.
Die Diagnose stellt eine Beratungs- und Analyseleistung gemäß §§ 611 ff. BGB dar, ausdrücklich keinen Werkvertrag gemäß §§ 631 ff. BGB.
Technische Einordnung
Im Kern: eine strukturierte Diagnose-Engine.
Technisch betrachtet ist STEP/SEEDS® im Kern eine strukturierte Diagnose-Engine, die heterogene Datenquellen in bewertete, priorisierte Handlungsempfehlungen überführt. Dasselbe Architekturprinzip, Evidenz sammeln, bewerten, priorisieren, lässt sich auf andere Anwendungsfelder übertragen: KI-Reifegrad- Assessments, digitale Kompetenz-Baselines, organisatorische Readiness-Prüfungen oder Vorher-Nachher-Bewertungen in anderen Projektkontexten.
DPMA-eingetragene Marke
Die STEP/SEEDS®-Methodik ist als Wortmarke beim Deutschen Patent- und Markenamt eingetragen, Reg.-Nr. 30 2025 261 108, Klassen 35/41/42.
Mehr über das Team
Wer die Methodik entwickelt hat und warum, lesen Sie auf unserer Über-uns-Seite. Details zur KI-Nutzung in unserer KI-Transparenz-Erklärung.
Nächster Schritt
Diagnose für Ihre Branche ansehen.
Branchenspezifische Beispiele und typische Ansatzpunkte finden Sie in unserer Branchen-Übersicht.
Diese Leistung stellt eine Beratungs- und Analyseleistung gemäß §§ 611 ff. BGB dar. Es handelt sich ausdrücklich nicht um einen Werkvertrag gemäß §§ 631 ff. BGB. Illustrative Angaben zu Verbesserungspotenzialen basieren auf öffentlich zugänglichen Branchen-Benchmarks; tatsächliche Ergebnisse hängen vom Einzelfall ab.